|
Course Description แนวคิด ทฤษฎี และอัลกอริทึมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องจักร การเรียนรู้แบบมี ผู้สอน การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง การเรียนรู้แบบพาราเมทริกซ์และนอน พาราเมทริกซ์ การแบ่งกลุ่มและการจำแนกประเภท โครงข่ายประสาทและการเรียนรู้เชิงลึก การประเมินประสิทธิภาพการเรียนรู้ กรณีศึกษากับงานด้านการประมวลผลข้อความและการประมวลผลภาพ Concepts, theories, and algorithms for machine learning; supervised learning; unsupervised learning; reinforcement learning; parametric and non-parametric learning; data clustering and classification; neural network and deep learning; evaluation of learning performance; case studies in text processing and image processing |