ภาษาไทย 
English
Print Friendly
| ||||||||||||||||||||
| Course Description แนวคิดของการเรียนรู้เชิงลึกและความเข้าใจโครงข่ายประสาท หลักการคอนโวลูชันโครงข่ายประสาท โครงข่ายประสาทแบบเวียนซ้ำ แอลเอสทีเอ็ม การกำหนดเริ่มต้น เครื่องมือกำหนดความเหมาะสม และไฮเปอร์พารามิเตอร์ การประมวลผลบนกราฟฟิกการ์ด การประยุกต์รถยนต์ขับขี่อัตโนมัติ คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการประมวลผลภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการพยากรณ์ ปัญหาวิจัยระดับปริญญาเอกด้านการเรียนรู้เชิงลึกในปัจจุบัน Concept of deep learning and understanding neural networks, concepts of Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Network (RNN), Long Short-term Memory (LSTM), initialization, optimizer and their hyper-parameters, GPU processing, autonomous driving, computer vision and image processing, natural language processing, forecasting, and current PhD-level research problems in deep learning |
