ภาษาไทย 
English
Print Friendly
| ||||||||||||||||||||
| Course Description หลักการ ทฤษฎี และอัลกอริธึมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องจักร การวิเคราะห์ความถดถอย ตัวแบบเชิงเส้นสำกรับการวิเคราะห์ความถดถอย ตัวแบบเชิงเส้นสำหรับการจำแนกข้อมูล วิธีการแบบ เคอร์เนล โครงข่ายเบย์เซียน การอนุมาน โครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้เชิงลึก ปัญหาการวิจัยระดับปริญญาเอก และการประยุกต์ Concepts, theories, and algorithms for machine learning, regression analysis, linear models for regression, linear models for classification, kernel methods, Bayesian networks, inference, neural networks, deep learning, PhD-level research problems and applications |
