ภาษาไทย 
English
Print Friendly
| ||||||||||||||||||||
| Course Description ความรู้พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการรู้จำแบบโดยใช้วิธีการทางสถิติ การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (การเรียนรู้แบบก่อกำเนิดหรือแบบแยกแยะ การเรียนรู้แบบสถิติศาสตร์แบบอิงปัจจัยและแบบไม่อิงปัจจัย เครือข่ายประสาท ซัพพอร์ทเวคเตอร์แมชชีน) การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (การจัดกลุ่ม การลดมิติ วิธีเคอร์เนล) ทฤษฏีการเรียนรู้ทางสถิติ การเรียนรู้แบบเสริมกำลังและการควบคุมแบบปรับได้ กรณีศึกษางานวิจัยทางด้านกลไกของเครื่องจักรที่ใช้งานด้านหุ่นยนต์ ชีวะสารสนเทศ การพยากรณ์ Introduction to machine learning and statistical pattern recognition, supervised learning (generative/discriminative learning, parametric/non-parametric learning, neural networks, support vector machines), unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, kernel methods), statistical learning theory, reinforcement learning and adaptive control, applications of machine learning such as to robotic, bioinformatics, |
