|
|
|
|
| 1204715 | Deep Learning |
| การเรียนรู้เชิงลึก |
| สังกัด | คณะวิทยาการสารสนเทศ, สำนักงานเลขา คณะสารสนเทศ |
| หน่วยกิต | 3 (3-0-6) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน ข้อมูลเพิ่มเติมอื่นๆ |
|
| Course Description
การเรียนรู้เชิงลึกและความเข้าใจโครงข่ายประสาท หลักการคอนโวลูชันโครงข่ายประสาท โครงข่ายประสาทแบบเวียนซ้ำ แอลเอสทีเอ็ม การกำหนดเริ่มต้น เครื่องมือกำหนดความเหมาะสม และไฮเปอร์พารามิเตอร์ การประมวลผลบนกราฟิกการ์ด กรณีศึกษาการดูแลสุขภาพ
รถยนต์ขับขี่อัตโนมัติ คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการประมวลผลภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการพยากรณ์
Deep Learning and understanding neural networks, concepts of Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Network (RNN), Long Short-term Memory (LSTM), initialization, optimizer and their hyper-parameters,
GPU processing, case studies from healthcare, autonomous driving, computer vision and image processing, natural language processing, and forecasting |
|
ภาษาไทย 
English
