|
|
|
|
| 1201911 | Deep Learning |
| การเรียนรู้เชิงลึก |
| สังกัด | คณะวิทยาการสารสนเทศ, สำนักงานเลขา คณะสารสนเทศ |
| หน่วยกิต | 3 (3-0-6) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน ข้อมูลเพิ่มเติมอื่นๆ |
|
| Course Description
แนวคิดและทฤษฎีของการเรียนรู้เชิงลึก ประเภทของการเรียนรู้เชิงลึก กระบวนการของโครงข่ายประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียมแบบตื้นและลึก อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพ โครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน สถาปัตยกรรมของโครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน
การเปรียบเทียบสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน แบบจำลองความสนใจ แบบจำลองการเปลี่ยนแปลง การระบุและแก้ไขปัญหาด้วยการเรียนรู้เชิงลึก งานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้เชิงลึก
Concepts and theories of deep learning; types of deep learning; processes of neural networks; shallow and deep networks; optimization algorithms; convolutional neural networks; architectures of convolutional neural network;
comparison of convolutional neural network architectures; attention models; transformer models; problem identification and solving with deep learning; research related to deep learning |
|
ภาษาไทย 
English
