ภาษาไทย 
English
Print Friendly
| ||||||||||||||||||||||||
หรือ ข้อมูลกำลังอยู่ในระหว่างเตรียมการ
| Course Description พื้นฐานของการประมวลภาพดิจิทัลแนวคิดแมชชีนวิชั่นและการประมวลผลภาพเบื้องต้น การได้มาของภาพแบบต่าง ๆ การแปลงข้อมูลของภาพ การปรับปรุงภาพให้ดีขึ้น การประมวลภาพสี การประมวลภาพแบบสัณฐานวิทยา การแบ่งแยกภาพ การดึงลักษณะเด่นออกมา และการรู้จำวัตถุ การติดตามการเคลื่อนไหว วิชั่นแบบสเตอริโอ การวิเคราะห์รูปร่าง การสอบเทียบกล้อง สถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์สำหรับแมชชีนวิชั่น Fundamental digital image processing and machine vision concepts; image acquisition; image transformation; image enhancement; color image processing; morphological image processing; image segmentation; feature extraction and image recognition; motion tracking; stereo vision; shape analysis; camera calibration; hardware architectures for machine vision หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab S = Self Study หมวด A = วิชาศึกษาทั่วไปบังคับ B = วิชาศึกษาทั่วไปเลือก C = วิชาแกน F = วิชาเลือกเสรี H = วิชาชีพครูเลือก L = วิชาพื้นฐานวิชาเอก M = วิชาเอกบังคับ N = วิชาเอกเลือก O = วิชาเฉพาะ T = วิชาโท W = ไม่ระบุ X = ยังไม่กำหนด |
