Mahasarakham University

0306306	Artificial Neural Network and Fuzzy Theory
	ทฤษฎีโครงข่ายประสาทเทียมและฟัซซี
	สังกัด	คณะวิศวกรรมศาสตร์, สำนักงานเลขา คณะวิศวฯ
	หน่วยกิต	3 (3-0-6)
	สถานะรายวิชา:	ใช้งาน
	เงื่อนไขรายวิชา:	0300131 และ 0306201 หรือ 0201107 หรือ 0201107 หรือ 0201107 หรือ 0300131
	เลือก ปีการศึกษา: 3 / 2563

มหาสารคาม

ปริญญาตรี ระบบปกติ

กลุ่ม

วัน

เวลา

ห้อง

อาคาร

เรียน

ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)

หมวด

อังคาร

09:00-12:00

LECT

พฤหัสบดี

09:00-12:00

LECT

อาจารย์:

สอบปลายภาค:

ปริญญาตรี ระบบพิเศษ

กลุ่ม

วัน

เวลา

ห้อง

อาคาร

เรียน

ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)

หมวด

อังคาร

09:00-12:00

LECT

พฤหัสบดี

09:00-12:00

LECT

อาจารย์:

สอบปลายภาค:

ปริญญาตรี (เทียบเข้า) ระบบพิเศษ

กลุ่ม

วัน

เวลา

ห้อง

อาคาร

เรียน

ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)

หมวด

อังคาร

09:00-12:00

LECT

พฤหัสบดี

09:00-12:00

LECT

อาจารย์:

ผศ.ดร.ธีรยุทธ ชาติชนะยืนยง

สอบปลายภาค:

Course Description
โครงข่ายประสาทเบื้องต้น กฎการเรียนรู้แบบเพอร์เซปตรอน การเรียนรู้แบบเฮบเบียน การเรียนรู้แบบวิโดฮอร์ฟ การแพร่กลับ การเรียนรู้แบบเกี่ยวเนื่อง โครงข่ายแบบแข่งขันกัน โครงข่ายแบบกรอสเบอร์ก
ทฤษฎีอแดปทีฟเรโซแนนซ์ โครงข่ายแบบโฮปฟีลด์ บทนำฟัซซี่และคุณสมบัติ ความสัมพันธ์แบบฟัซซี่ คณิตศาสตร์ฟัซซี่ ตรรกะฟัซซี่ การประยุกต์ใช้งานและการควบคุมฟัซซี่

Introduction to neural networks, perceptron learning rule, Hebbian learning, Widrow-Hoff learning, backpropagation, associative learning, competitive networks,
Grossberg networks and adaptive resonance theory, Hopfield networks, introduction to Fuzzy set with properties, fuzzy relations, fuzzy arithmetic, fuzzy logic, applications and fuzzy control
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab S = Self Study
หมวด A = วิชาศึกษาทั่วไปบังคับ B = วิชาศึกษาทั่วไปเลือก C = วิชาแกน F = วิชาเลือกเสรี H = วิชาชีพครูเลือก L = วิชาพื้นฐานวิชาเอก M = วิชาเอกบังคับ N = วิชาเอกเลือก O = วิชาเฉพาะ T = วิชาโท W = ไม่ระบุ X = ยังไม่กำหนด

เวลา

เมนูหลัก