ภาษาไทย 
English
Print Friendly
| ||||||||||||||||||||||||
| มหาสารคาม | |||||||||||||
| ปริญญาตรี ระบบปกติ | |||||||||||||
| กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | ||||||
| 01 | พุธ | 08:00-12:00 | IT-405 | FAC IT | LAB | 10 | 7 | 3 | O | ||||
| อังคาร | 08:00-12:00 | IT-0 | FAC IT | LAB | |||||||||
| อาจารย์: | |||||||||||||
| สำรองสำหรับ: | เทคโนโลยีนวัตกรรมสำหรับธุรกิจสมัยใหม่ ชั้นปี 3 | 10-7-3 | |||||||||||
| สอบปลายภาค: | |||||||||||||
| |||||||||||||
| 02 | พุธ | 08:00-12:00 | IT-405 | FAC IT | LAB | 10 | 7 | 3 | O | ||||
| อังคาร | 08:00-12:00 | IT-0 | FAC IT | LAB | |||||||||
| อาจารย์: | ผศ.ดร.สาธิต แสงประดิษฐ์ | ||||||||||||
| สอบปลายภาค: | |||||||||||||
| |||||||||||||
| Course Description วิทยาการข้อมูลกับธุรกิจสมัยใหม่ ความรู้เบื้องต้นการเรียนรู้เครื่อง การสกัดและการค้นคืนสาระและความรู้จากข้อมูล การจัดกระทำและวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจสมัยใหม่เพื่อการตัดสินใจ ประกอบด้วย การรวบรวมข้อมูล การสำรวจข้อมูล การสรุปข้อมูล การสร้างแบบจำลอง การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงด้วยภาษาโปรแกรมที่เหมาะสม Data science and modern business, introduction to machine learning: knowledge extraction and retrieval, modern business data manipulations and analytics for decision making including of data collection, surveying, summarizing, modeling, and advanced analysis using suitable programming language หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab S = Self Study หมวด A = วิชาศึกษาทั่วไปบังคับ B = วิชาศึกษาทั่วไปเลือก C = วิชาแกน F = วิชาเลือกเสรี H = วิชาชีพครูเลือก L = วิชาพื้นฐานวิชาเอก M = วิชาเอกบังคับ N = วิชาเอกเลือก O = วิชาเฉพาะ T = วิชาโท W = ไม่ระบุ X = ยังไม่กำหนด |
