ภาษาไทย 
English
Print Friendly
| ||||||||||||||||||||||||
| มหาสารคาม | |||||||||||||
| ปริญญาโท ระบบในเวลาราชการ | |||||||||||||
| กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | ||||||
| 01 | พุธ | 16:00-19:00 | -- | EN | LECT | 5 | 0 | 5 | W | ||||
| อาจารย์: | |||||||||||||
| สอบปลายภาค: | |||||||||||||
| |||||||||||||
| ปริญญาโท ระบบนอกเวลาราชการ | |||||||||||||
| กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | ||||||
| 01 | พุธ | 16:00-19:00 | -- | EN | LECT | 10 | 1 | 9 | W | ||||
| อาจารย์: | ผศ.ดร.ณัฐวุฒิ สุวรรณทา | ||||||||||||
| สอบปลายภาค: | |||||||||||||
| |||||||||||||
| Course Description การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้มโนทัศน์การเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจโครงข่ายประสาทเทียม การประเมินค่าสมมติฐาน การเรียนรู้แบบเบส์ทฤษฎีการเรียนรู้เชิงคํานวณ การเรียนรู้โดยตัวอย่าง การเรียนรู้เซตของกฏซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน ขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒน์ Machine learning, concept learning, decision tree learning, artificial neural networks, evaluating hypotheses, Bayesian learning, computational learning theory, instance-based learning, learning sets of rules, support vector machines, evolutionary algorithm หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab S = Self Study หมวด A = วิชาศึกษาทั่วไปบังคับ B = วิชาศึกษาทั่วไปเลือก C = วิชาแกน F = วิชาเลือกเสรี H = วิชาชีพครูเลือก L = วิชาพื้นฐานวิชาเอก M = วิชาเอกบังคับ N = วิชาเอกเลือก O = วิชาเฉพาะ T = วิชาโท W = ไม่ระบุ X = ยังไม่กำหนด |
