|
Course Description การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้มโนทัศน์การเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจโครงข่ายประสาทเทียม การประเมินค่าสมมติฐาน การเรียนรู้แบบเบส์ทฤษฎีการเรียนรู้เชิงคํานวณ การเรียนรู้โดยตัวอย่าง การเรียนรู้เซตของกฏซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน ขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒน์ Machine learning, concept learning, decision tree learning, artificial neural networks, evaluating hypotheses, Bayesian learning, computational learning theory, instance-based learning, learning sets of rules, support vector machines, evolutionary algorithm หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab S = Self Study หมวด A = วิชาศึกษาทั่วไปบังคับ B = วิชาศึกษาทั่วไปเลือก C = วิชาแกน F = วิชาเลือกเสรี H = วิชาชีพครูเลือก L = วิชาพื้นฐานวิชาเอก M = วิชาเอกบังคับ N = วิชาเอกเลือก O = วิชาเฉพาะ T = วิชาโท W = ไม่ระบุ X = ยังไม่กำหนด |