มหาสารคาม | |||||||||||||
ปริญญาตรี ระบบปกติ | |||||||||||||
กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | ||||||
01 | อังคาร | 13:00-16:00 | EN113 | EN | LECT | 66 | 65 | 1 | W | ||||
อาจารย์: | |||||||||||||
สอบปลายภาค: | |||||||||||||
02 | จันทร์ | 09:00-12:00 | EN202 | EN | LECT | 30 | 30 | 0 | W | ||||
อาจารย์: | |||||||||||||
สอบปลายภาค: | |||||||||||||
ปริญญาตรี ระบบพิเศษ | |||||||||||||
กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | ||||||
01 | อังคาร | 13:00-16:00 | EN113 | EN | LECT | 4 | 2 | 2 | W | ||||
อาจารย์: | |||||||||||||
สอบปลายภาค: | |||||||||||||
ปริญญาตรี (เทียบเข้า) ระบบพิเศษ | |||||||||||||
กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | ||||||
01 | อังคาร | 13:00-16:00 | EN113 | EN | LECT | 5 | 2 | 3 | W | ||||
อาจารย์: | |||||||||||||
สอบปลายภาค: | |||||||||||||
02 | จันทร์ | 09:00-12:00 | EN202 | EN | LECT | 5 | 1 | 4 | W | ||||
อาจารย์: | |||||||||||||
สอบปลายภาค: | |||||||||||||
Course Description โครงข่ายประสาทเบื้องต้น กฎการเรียนรู้แบบเพอร์เซปตรอน การเรียนรู้แบบเฮบเบียน การเรียนรู้แบบวิโดฮอร์ฟ การแพร่กลับ การเรียนรู้แบบเกี่ยวเนื่อง โครงข่ายแบบแข่งขันกัน โครงข่ายแบบกรอสเบอร์ก ทฤษฎีอแดปทีฟเรโซแนนซ์ โครงข่ายแบบโฮปฟีลด์ บทนำฟัซซี่และคุณสมบัติ ความสัมพันธ์แบบฟัซซี่ คณิตศาสตร์ฟัซซี่ ตรรกะฟัซซี่ การประยุกต์ใช้งานและการควบคุมฟัซซี่ Introduction to neural networks, perceptron learning rule, Hebbian learning, Widrow-Hoff learning, backpropagation, associative learning, competitive networks, Grossberg networks and adaptive resonance theory, Hopfield networks, introduction to Fuzzy set with properties, fuzzy relations, fuzzy arithmetic, fuzzy logic, applications and fuzzy control หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab S = Self Study หมวด A = วิชาศึกษาทั่วไปบังคับ B = วิชาศึกษาทั่วไปเลือก C = วิชาแกน F = วิชาเลือกเสรี H = วิชาชีพครูเลือก L = วิชาพื้นฐานวิชาเอก M = วิชาเอกบังคับ N = วิชาเอกเลือก O = วิชาเฉพาะ T = วิชาโท W = ไม่ระบุ X = ยังไม่กำหนด |