1211615Machine Learning
การเรียนรู้เชิงกลไก
สังกัดคณะวิทยาการสารสนเทศ, สำนักงานเลขา คณะสารสนเทศ
หน่วยกิต3 (3-0-6)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน  ข้อมูลเพิ่มเติมอื่นๆ

Course Description
ทฤษฎีของการเรียนรู้เชิงกลไก การเรียนรู้และการลำดับจากทั่วไปสู่เฉพาะ การเรียนรู้ โดยใช้รูปต้นไม้การตัดสินใจ โครงข่ายประสาทเทียม การประเมินสมมติฐาน การเรียนรู้แบบเบส์ ทฤษฎีการเรียนรู้เชิงคณนา การเรียนรู้จากฐานตัวอย่าง
ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุศาสตร์ การเรียนรู้จากกลุ่มของกฎ การเรียนรู้จากการวิเคราะห์ เป็นต้น วิทยาระเบียบวิธีวิจัยทางด้านการเรียนรู้เชิงกลไก

Principles of machine learning, learning and general-to-specific ordering, decision trees, artificial neural networks, hypotheses evaluation, ayesian learning, computational learning theory, instance-based learning,
genetic algorithms, sets-of-rules learning, analytical learning, etc. Research methodology for machine learnig
เวลา 




  
Powered by Vision Net, 1995 - 2024   Contact Staff : Visionnet
Powered by Vision Net, 1995 - 2021 Contact Staff : Visionnet