|
|
|
|
| 1204914 | Applied Deep Learning |
| การเรียนรู้เชิงลึกประยุกต์ |
| สังกัด | คณะวิทยาการสารสนเทศ, สำนักงานเลขา คณะสารสนเทศ |
| หน่วยกิต | 3 (3-0-6) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน ข้อมูลเพิ่มเติมอื่นๆ |
|
| Course Description
แนวคิดของการเรียนรู้เชิงลึกและความเข้าใจโครงข่ายประสาท หลักการคอนโวลูชันโครงข่ายประสาท โครงข่ายประสาทแบบเวียนซ้ำ แอลเอสทีเอ็ม การกำหนดเริ่มต้น เครื่องมือกำหนดความเหมาะสม และไฮเปอร์พารามิเตอร์ การประมวลผลบนกราฟฟิกการ์ด
การประยุกต์รถยนต์ขับขี่อัตโนมัติ คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการประมวลผลภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการพยากรณ์ ปัญหาวิจัยระดับปริญญาเอกด้านการเรียนรู้เชิงลึกในปัจจุบัน
Concept of deep learning and understanding neural networks, concepts of Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Network (RNN), Long Short-term Memory (LSTM), initialization, optimizer and their hyper-parameters,
GPU processing, autonomous driving, computer vision and image processing, natural language processing, forecasting, and current PhD-level research problems in deep learning |
|
ภาษาไทย 
English
