ภาษาไทย 
English
Print Friendly
| ||||||||||||||||||||
| Course Description ความรู้เบื้องต้นของความน่าจะเป็น เครือข่ายเบย์ รูปแบบฮิดเดนมาร์คอฟ ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการขุดค้นข้อมูลและการขุดค้นความรู้ในฐานข้อมูล วิธีการขุดค้นความรู้ การขุดค้นกฎของข้อมูลที่เกิดขึ้นร่วมกัน การจำแนกข้อมูลโดยข้อมูลใกล้เคียง การจำแนกข้อมูลโดยต้นไม้ตัดสินใจ การจำแนกข้อมูลโดยเครือข่ายใยประสาทเทียม การจัดกลุ่มข้อมูล โปรแกรมประยุกต์ทางการทำเหมืองข้อมูล Introduction to probability theory, Bayesian Networks, Hidden Markov Model (HMM), introduction to data mining and Knowledge Discovery in Databases (KDD), the process of KDD, association rules; nearest neighbor classification, decision tree classification, neural networks classification, clustering, data mining applications |
