ภาษาไทย 
English
Print Friendly
| |||||||||||||||||||||||
| Course Description แนวคิด ทฤษฎี และอัลกอริทึมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องจักร การเรียนรู้แบบมีผู้สอน การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง การเรียนรู้แบบพาราเมทริกซ์และนอนพาราเมทริกซ์ การแบ่งกลุ่ม และการจำแนกประเภท เช่น ซับพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน โครงข่ายประสาท การประเมินประสิทธิภาพการเรียนรู้ กรณีศึกษากับงานด้าน การประมวลผลข้อความ การประมวลผลภาพ เป็นต้น Concepts, theories, and algorithms for machine learning, supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, parametric and non-parametric learning, data clustering, and classification such as support vector machine and neural networks, evaluation of learning performance, case studies in text processing and image processing |
