ภาษาไทย 
English
Print Friendly
| ||||||||||||||||||||||||
| มหาสารคาม | |||||||||||||
| ปริญญาเอก ระบบในเวลาราชการ | |||||||||||||
| กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | ||||||
| 01 | อังคาร | 16:00-19:00 | -- | EN | LECT | 5 | 1 | 4 | W | ||||
| อาจารย์: | |||||||||||||
| สอบปลายภาค: | |||||||||||||
| |||||||||||||
| ปริญญาเอก ระบบนอกเวลาราชการ | |||||||||||||
| กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | ||||||
| 01 | อังคาร | 16:00-19:00 | -- | EN | LECT | 10 | 0 | 10 | W | ||||
| อาจารย์: | ศ.ดร.วรวัฒน์ เสงี่ยมวิบูล | ||||||||||||
| สอบปลายภาค: | |||||||||||||
| |||||||||||||
| Course Description ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม วิธีการหาค่าเหมาะที่สุดด้วยวิธีกลุ่มอนุภาค วิธีการหาค่าเหมาะที่สุดด้วยวิธีฝูงผึ้ง วิธีการหาค่าเหมาะที่สุดด้วยวิธีฝูงมด วิธีการจำลองการอบอ่อน ขั้นตอนวิธีการหาค่าเหมาะที่สุดด้วยวิธีทิ้งระเบิด ขั้นตอนวิธีการค้นหาแบบต้องห้าม ขั้นตอนวิธีการค้นหาแบบต้องห้ามหลายชุด การเปรียบเทียบเทคนิคการหาค่าเหมาะที่สุด และกรณีศึกษาเทคนิคการหาค่าเหมาะที่สุดในระบบไฟฟ้ากำลัง Genetic algorithm, Particle swarm optimization, Bee colony optimization, Ant colony optimization, Simulated annealing, Bombing optimization algorithm, Tabu search algorithm, Multiple Tabu search algorithm, Comparison of optimization techniques and The case study of optimization techniques for electrical power system หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab S = Self Study หมวด A = วิชาศึกษาทั่วไปบังคับ B = วิชาศึกษาทั่วไปเลือก C = วิชาแกน F = วิชาเลือกเสรี H = วิชาชีพครูเลือก L = วิชาพื้นฐานวิชาเอก M = วิชาเอกบังคับ N = วิชาเอกเลือก O = วิชาเฉพาะ T = วิชาโท W = ไม่ระบุ X = ยังไม่กำหนด |
