0201643Data Mining Management
การจัดการเหมืองข้อมูล
สังกัดคณะวิทยาศาสตร์, สำนักงานเลขา คณะวิทย์
หน่วยกิต3 (2-2-5)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2563 

 มหาสารคาม
ปริญญาโท ระบบในเวลาราชการ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวด  
  01 พฤหัสบดี09:00-11:00N/A1SC1LECT110W  
  พุธ13:00-15:00N/A1SC1LECT      
อาจารย์:
สอบปลายภาค:
ปริญญาโท ระบบนอกเวลาราชการ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวด  
  01 เสาร์13:00-15:00N/A1SC1LECT110W  
  อาทิตย์08:00-10:00SC1-104SC1LECT      
อาจารย์: รศ.ดร.อรวิชญ์ กุมพล
ผศ.ดร.ฐิติยา เทพารส
สอบปลายภาค:
Course Description
หลักการและความรู้เกี่ยวกับการจัดการเหมืองข้อมูล ทบทวนพื้นฐานด้านฐานข้อมูล ขั้นตอนวิธีและเครื่องมือเหมืองข้อมูล ได้แก่ โครงข่ายประสาทเทียม ต้นไม้ตัดสินใจ คลัสเตอร์ และเทคนิคอื่นๆ


Introduction to data mining and knowledge discovery, background/review of databases, algorithms and data mining tools, such as artificial neural network, decision tree, clustering, and other techniques

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  S = Self Study
หมวด  A = วิชาศึกษาทั่วไปบังคับ  B = วิชาศึกษาทั่วไปเลือก  C = วิชาแกน  F = วิชาเลือกเสรี  H = วิชาชีพครูเลือก  L = วิชาพื้นฐานวิชาเอก  M = วิชาเอกบังคับ  N = วิชาเอกเลือก  O = วิชาเฉพาะ  T = วิชาโท  W = ไม่ระบุ  X = ยังไม่กำหนด
เวลา 




  
Powered by Vision Net, 1995 - 2024   Contact Staff : Visionnet
Powered by Vision Net, 1995 - 2021 Contact Staff : Visionnet